자율주행의 시작, 모빌애기로 부터! 90% 자동차회사의 선택은?

옛날부터 자동차 산업은 진입장벽이 높았습니다. 엔진과 트랜스미션 같은 파워트레인 기술과 비결은 물론 철광, 반도체, , 가죽 등 모든 산업기술의 집약체가 자동차였기 때문이다. 그래서 최근 China를 포함한 세계에는 셀 수 없이 많은 자동차 회사가 생겨나고 있습니다. 바로 기술 제휴를 통해서 외주에 부품을 공급 받고 조립을 하고 자동차를 만들기 때문이다.보쉬라는 기업을 아시나요? 표준적인 이 회사 이름을 물어보면 일반인들이 자신의 자동차 산업에 관심이 없는 분들은 전동 공구를 생각하고 있다. 하지만 이 회사 매출의 3분의 2는 자동차 기술 사업부로부터 자신감이 나오고 있습니다. 자동차 부분품 업계에서 매출액 1위를 놓치지 않았습니다.

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그러나, 요즈음은 이러한 연구보다 급속히 성장하고 있는 산업이 있습니다. 소프트웨어 산업입니다. 특히 4차 산업혁명의 핵심이 되는 자율주행자동차에서 가장 중요한 것이 있다면 자동차를 제어하는 알고리즘입니다. 주변을 빠르게 검사하고 현황을 인식한 후 어떻게 대처하는지를 제어하는 것이 이 알고리즘입니다. 사람의 목숨이 오가는 위험하면서도 정교한 업계에서 90%의 점유율을 차지하고 있는 회사가 있습니다. 지난 포스팅에서도 소개했던 모빌아이입니다.

국내에서 가장 높은 점유율을 차지하고 있는 현대자동차, 기아차는 물론 BMW, GM, 폭스바겐, 동상지 등 대부분의 업체가 이 알고리즘을 이용한 자율주행을 순정옵션으로 탑재해 차량을 출고하고 있습니다.

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TV에서도 광고로 본 사람 없이 달려가 핸들을 꺾으면서 자동 정지까지 하는 제네시스에 들어있는 알고리즘도 바로 이 회사의 작품이었고,

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BMW의 최고 경영자인 Harald Kruger는 2016년 7월 1일, Intel, Mobileye와 공식 제휴를 발표했습니다.

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자율주행의 시작은 주변을 스캔하는 센서로 그 핵심은 카메라를 통한 영상정보의 분석이다. 윈드실드 글래스로 불리는 앞유리 중앙 상부에 카메라가 달려 이곳에서 찍히는 영상을 빠르게 분석하고 차량을 제어하는 경보를 내보내는 것이다.

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미국에서는 2015년 6월부터 모든 택시에 ADAS 설치가 의무화되어 있습니다. 따라서 기존 도로 위에 있는 차량에 설치할 수 있도록 애프터마스크et 제품 시장의 제품을 쉽게 볼 수 있습니다. 미국에서 택시를 타게 되었을 때 이전 운전석 크래시 패드의 상부를 자세히 보시면 상기와 함께 모빌 아기 제품이 장착되어 있는 것을 보실 수 있습니다.

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이런 After Market 제품은 어떤 차량에도 설치할 수 있다. 앞 차와의 거리를 확인하고 경보를 울리는 기본이며, 속도 제한 표지판도 인식하고 보행자와 차선도 인식하여 운전자에게 경보를 울립니다. Before Market 제품과 달리 차량을 직접 제어하지 않고 운전자에게 경보를 울리는 데 그치지만 그 효과는 지난번 포스팅에서 알려 드렸듯이 문제의 93Percent 인적 요인 대부분을 예방할 수 있는 수준이다.국내에서도 2017년부터 11m가 넘는 승합차 자신, 20톤 이상의 화물·특수차량에는 이른바 ADAS를 의무적으로 장착해야 합니다. 아쉬운 점은 기존에 출시된 차량에 대한 규제가 아직 발효되지 않았다는 점이다. 우리가 가끔 듣는 대형 자동차의 문제는 2017년 이전에 생산된 차량에서 발생하는 것들이 대부분이라는 점을 감안하면 앞으로 자신이 가야 할 길은 매우 멀다고 느껴집니다.현장에서 쉽게 설치할 수 있는 블랙박스에 있는 ADAS 기능이 스스로 저렴하고 쉽게 설치할 수 있는 제품은 신뢰성이 매우 낮아 수시로 알람이 울려 결국 사용하지 않게 되는 경우가 대부분이다.

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소비자가 어느 회사의 제품을 사용하는 것이 좋을지 선택하기 어렵다면, 전 세계 자동차 회사의 순정 제품으로 적용되고 있는 기술을 선택하는 것이 현명한 방법이랍니다.

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미국 시장연구회사인 나비간트리서치(Navigant Research)가 발표한 자율주행 보고서를 보면 가장 앞선 기술을 가진 회사는 바로 GM입니다. 그 회사에서 선택한 제품을 선택하는 것, 큰 비용 뿐만이 아니라 사람의 생명과 직결되어 있는 사고에 대해서는 충분히 검증된 제품을 사용할 필요가 있습니다.

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